Brede targeting, betere resultaten

Waar targeting vroeger draaide rond specifieke interesses, leeftijden of regio’s, stellen platformen vandaag voor om bewust breed te gaan. Waarom? Omdat hun algoritmes zelf leren wie je doelgroep is — op basis van gedrag, interactie en conversiedata.

• Meta: Voer een breed publiek in, zoals “18-65 in Nederland”, en laat het algoritme optimaliseren op basis van conversiedata. Advantage+ campagnes doen dit automatisch.
• TikTok: Hoe breder je targeting, hoe beter het algoritme presteert. Minder beperkingen = lagere CPA en hogere conversies dankzij gedragsdata.
• Google: Met Broad Match en Smart Bidding haalt Google tot 25% meer conversies. Performance Max gaat nog verder en combineert alle signalen om de juiste klant te vinden.

Kortom: wie het algoritme vrijheid geeft, krijgt betere performance terug.

Minder micromanagement, meer resultaat

Een goed gevoed algoritme leert razendsnel wat werkt — en wat niet. Dat betekent:

• Lagere kosten per conversie: machine learning optimaliseert continu op basis van wat werkt, en zoekt naar de goedkoopste conversies in de breedste pool. In de praktijk zien we dan ook dat brede campagnes vaak een lagere CPA halen.

• Sneller leren: een algoritme dat gevoed wordt met veel data kan razendsnel leren. In Google Ads zet het systeem bij Broad Match en Smart Bidding voor elke individuele veiling de optimale bieding, en leert het sneller welke zoektermen converteren dan wanneer je strikt exact/phrasematch gebruikt.

• Nieuwe doelgroepen ontdekken: brede targeting vergroot je potentiële bereik enorm, en de AI gaat binnen die brede groep op zoek naar “lookalike” kenmerken van converterende gebruikers. Zo ontdek je automatisch nieuwe segmenten waar goede resultaten uit komen.

• Minder afhankelijk van aannames: bij traditionele targeting maak je veel aannames over wie je klant is en waar hij/zij in geïnteresseerd is. Dat brengt het risico mee dat je relevante mensen uitsluit (of de verkeerde insluit). Moderne algoritmes daarentegen baseren zich op daadwerkelijk gedrag en real-time feedback. Ze detecteren subtiele patronen in koopgedrag of engagement die voor een mens niet waarneembaar zijn.

Zeker in een tijd van strengere privacyregels en minder tracking is deze aanpak de meest toekomstbestendige.

Conclusie: haal het maximale uit je campagnes met specialistische ondersteuning

Wie in 2025 het maximale uit Meta, TikTok en Google Ads wil halen, moet het “Feed the System”-principe omarmen: brede campagnes, correcte conversiemetingen (bij voorkeur via server-side tracking) en data die de algoritmes slimmer maakt. Dat vraagt strategisch en technisch inzicht. Veel teams missen de tijd of kennis om dit zelf te doen.

Samenwerken met een agency zoals Kruisraket zorgt ervoor dat je campagnes optimaal presteren en elk budget rendeert. Laat je bijstaan door specialisten, feed the system, en versnel je groei.